Jeder KI-Assistent in Ihrem Unternehmen verarbeitet täglich nicht vertrauenswürdige Inhalte: Tickets, Rechnungen, Kalendereinladungen, Webseiten oder Dokumente von Partnern.
Ein Sprachmodell kennt dabei keine eingebaute Grenze zwischen dem, was ihm aufgetragen wurde, und dem, was es gerade liest.
Das ist kein Fehler, der auf einen Patch wartet – es ist eine grundlegende Eigenschaft der Technologie.
Über zwanzig Jahre lang haben wir gelernt, Anweisungen und Daten voneinander zu trennen.
Bei KI existiert diese Trennung noch nicht in gleicher Weise – und viele Sicherheitskonzepte behandeln das Thema nach wie vor primär als Anwendungsproblem.
In 60 Minuten entwickeln wir einen klaren Denkrahmen für Prompt Security und Prompt Injection: Warum ist Prompt Injection architektonisch bedingt und nicht einfach ein
zufälliger Fehler? Welche Bedrohungsklassen werden relevant, sobald ein KI-Agent über Werkzeugzugriff und eine eigene Identität verfügt? Wo greifen gängige Abwehrmaßnahmen – und wo vermitteln sie lediglich den Eindruck von Sicherheit?
Außerdem stellen wir ein Reifegradmodell vor, mit dem Sie den aktuellen Stand Ihrer eigenen
Organisation einordnen können. Erwarten Sie eine Session über Perspektive und Einordnung – keinen Produktpitch.
Die Session richtet sich insbesondere an Sicherheitsverantwortliche, Enterprise-Architekten sowie alle, die Verantwortung für bereits produktiv eingesetzte KI-Systeme tragen oder kurz davorstehen, diese
einzuführen
Melden Sie sich jetzt zum Webinar am 29.10.2026 um 10:00 Uhr an.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme
Ihr Barracuda Team
